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데이터분석/시각화5

Seaborn 막대 그래프 7가지 종류 그리는 방법 (vs Matplotlib) 이 글에서는 Python의 Seaborn 라이브러리를 사용하여 다양한 막대 그래프를 그리는 방법을 설명하겠습니다. 기본 막대 그래프부터 수평 막대, 그룹별, 에러바, 누적 및 100% 누적 바 그래프까지 다룹니다. 각 예시에는 코드가 포함되어 있고, 깃허브에 full 코드를 업로드해두었습니다. 저번 시간에는 Matplotlib 라이브러리를 활용해서 아래 목차에 해당하는 그래프를 그리는 방법에 대해서 다루었습니다. Seaborn 같은 경우엔 대부분 Matplotlib보다 훨씬 간단하게 그래프를 표현할 수 있기 때문에 Seaborn 라이브러리도 충분히 익혀두는 것을 추천드립니다. 목차 1. Seaborn 기본 막대 그래프 그리기 2. 수평 막대 그래프 그리기 3. 다중 그룹 데이터 비교하기 4. 다중 그룹 .. 2023. 10. 27.
Matplotlib 막대 그래프 그리는 7가지 방법(errorbar, 100% 누적 바 등) 이 글에서는 Python의 Matplotlib 라이브러리를 사용하여 다양한 막대 그래프를 그리는 방법을 상세하게 설명합니다. 기본 막대 그래프부터 수평 막대, 그룹별 그래프, 에러바, 누적 및 100% 누적 바 차트까지 다룹니다. 각 예시에는 필요한 속성과 코드 설명이 포함되어 있습니다. 목차 1. Matplotlib 기본 막대 그래프 그리기 2. 수평 막대 그래프 그리기 3. 여러 그룹 데이터 비교하기 4. 여러 그룹 하나의 그래프에 담기 5. errorbar 그리기(평균, 표준편차) 6. 누적 바 차트 그리기 7. 100% 누적 바 차트 그리기 8. 속성 요약 1. Matplotlib 기본 막대 그래프 그리기 먼저 가장 기본적인 Matplotlib 라이브러리의 막대 그래프를 그릴 건데요. plt.ba.. 2023. 10. 16.
Matplotlib Subplot 활용해서 그래프 여러개 그리는 3가지 방법 Python에서 데이터 시각화를 할 때, 여러 그래프를 하나의 화면에 표시하고 싶다면 'Subplot'이 해결책입니다. 이 글에서는 Python의 대표적인 시각화 라이브러리인 Matplotlib, Seaborn, Plotly를 사용하여 Subplot을 그리는 방법에 대해 알아보겠습니다. 목차 Subplot 그리는 방법 1. plt.subplot(O행, O열, O번째) 2. fig, ax = plt.subplot(O행, O열) 3. Gridspec 라이브러리별 Subplot 적용 방법 1. matplotlib 2. seaborn 3. plotly Subplot 그리는 방법 subplot을 그리는 대표적인 3가지 방법을 소개합니다. 이 3가지 방법은 matplotlib와 seaborn을 활용하여 그린 그래프.. 2023. 10. 12.
데이터 시각화를 하는 이유, 좋은 시각화 핵심 법칙 데이터 시각화를 하는 이유와 기업에서의 활용 방법을 소개합니다. 또한, 액션 가능한 인사이트를 얻기 위한 다양한 그래프 유형과 좋은 시각화 핵심 법칙을 알아보겠습니다. 인간이 어떤 정보를 받아들일 때 70%를 시각으로 받아들인다고 합니다. 오른쪽 사진처럼 색상 속성을 활용하면, 같은 정보라도 훨씬 빠르게 정보를 이해할 수 있죠. 이처럼 쉽게 이해할 수 있게 시각적으로 표현하면, 보다 수월한 커뮤니케이션을 진행할 수 있습니다. 기업에서 시각화를 하는 이유 기업에서 데이터 시각화를 하는 이유는 궁극적으로 액션 가능한 인사이트를 찾고 커뮤니케이션을 하기 위해서입니다. 제품과 서비스가 실패하는 대부분의 이유는 제품-시장 적합성(Product-Market Fit, PMF)을 찾지 못했기 때문입니다. 사람들의 필요.. 2023. 10. 11.
plt.legend 옵션으로 그래프 범례 모양 커스터마이즈하기 이 글은 plt.legend 함수를 통해 그래프 범례 모양을 내 마음대로 커스터마이즈하고 싶은 분들을 위한 글입니다. 이를 위한 label, loc, ncol, fontsize, frameon, shadow 총 6가지의 옵션과 기타 옵션들에 대해서 예시와 함께 설명하며, 실습합니다. plt.legend는 그래프의 범례를 표기할 때 사용하는 함수입니다. 다음과 같이 matplotilb 라이브러리를 불러오면 사용이 가능하죠. import matplotlib.pyplot as plt plt.legend 함수에는 다양한 옵션들이 있는데, 이 옵션들을 사용하면 범례의 위치, 스타일, 크기 등을 커스터마이즈 할 수 있습니다. 주요 옵션에는 다음과 같은 것들이 있습니다. 목차 label loc ncol fontsiz.. 2023. 10. 10.