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데이터분석/통계3

A/B 테스트 설계 및 방법과 유의 사항 with 실무예제 목차 1. A/B 테스트 설계 방법 2. A/B 테스트 설계 시 유의사항 3. A/B 테스트 결과를 분석하는 방법 3-1. A/B테스트 계산기 3-2. 테스트 비용과 효과 크기 💡 A/B 테스트란? 두 개의 변형 A와 B를 사용하는 종합 대조 실험. 두 가지 서로 다른 옵션에 대한 사용자의 반응을 측정함으로써 어떤 옵션이 더 효과적인지를 검증하는 과정이다. 1. A/B 테스트 설계 방법 가설 : A/B테스트의 출발점은 가설. 가설은 독립변수와 종속 변수가 무엇인지를 정의하고 종속 변수의 목표 수준을 정하는 형태로 이뤄진다. 실험 집단/통제 집단 : 전체 모수 중 실험 조건에 할당되는 사용자들을 어떤 기준으로 구분하고, 어떤 비율로 할당할 것인지 정의해야 한다. 가장 중요한 정차는 통제 변수 관리와 엄격한.. 2023. 8. 14.
기초 통계 용어 정리 목차 1. 확률, 표본 공간, 실험, 사건 2. 확률 변수 3. 복원 샘플링과 비복원 샘플링 4. 수치형 변수, 범주형 변수 5. 도수, 평균, 기댓값, 중앙값 6. 분산, 표준편차 1. 확률, 표본 공간, 실험, 사건 표본공간 : 일어날 수 있는 모든 경우의 수(ex. 주사위의 모든 눈 1,2,3,4,5,6) 실험 : 결과를 예측할 수 없는 행동을 취하는 것 (ex. 주사위를 굴리는 행위) 사건 : 실험에 의해 벌어진 일이나 그 값 (ex. 굴렸더니 주사위의 눈이 6이 나옴) 확률 : 어떤 일이 일어날 가능성(ex. 주사위 굴렸을 때 1이 나올 확률은 1/6) $$ P(A) = \frac{A}{S} $$ P(A) : Probability = A라는 사건이 발생할 확률 A : A 사건이 일어날 경우의 수.. 2023. 8. 9.
[통계학]모집단과 표본, 기술 통계학과 추론 통계학, 가설 검정(귀무 가설, 대립 가설) 목차 1. 통계학이란?(feat. 모집단, 표본, 추론) 2. 기술 통계학과 추론 통계학 3. 가설 검정, 귀무 가설, 대립 가설 1. 통계학이란?(feat. 모집단, 표본, 추론) 통계학을 한마디로 요약하면, 일부분을 통해 전체를 파악하려는 모든 노력이라고 할 수 있다. 다음은 통계학에 대한 정의이다. 산술적 방법을 기초로 하여, 주로 다량의 데이터를 관찰하고 정리 및 분석하는 방법을 연구하는 수학의 한 분야 연구 목적에 필요한 자료 및 정보를 최적한 방법으로 수집하고, 수집한 자료를 과학적이고 논리적인 이론에 의하여 정리 분석하는 학문 통계학은 관심 또는 연구의 대상이 되는 모집단(population)으로 부터 자료를 수집, 정리, 요약을 하고 표본(수집한 자료, sample) 정보로부터 자료를 추출.. 2023. 8. 7.