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Computer Science/IT트렌드, 역사10

빅데이터 관련 직업 5가지: 직무, 필요 역량 빅데이터 관련 직업, 어떤 것들이 있는지 많이 헷갈리시죠? 이 글에서는 빅데이터 관련 직업 5가지를 소개하면서 실제 하는 일과 그에 따른 필요 역량을 총 정리해서 설명드릴겁니다. 요즘 가장 핫하고, 대표적인 직업 5가지인 데이터 사이언티스트, 데이터 엔지니어, 데이터 리서처, 데이터 분석가, MLOps로 나눠서 설명드리겠습니다. 1. 데이터 사이언티스트 직무 데이터를 수집, 전처리, 분석하고, 이를 시각화하며 인사이트를 도출 머신러닝 및 딥러닝 모델을 개발하고, 이를 통해 예측 모델을 만들고 최적화 비즈니스 문제를 데이터로 해결하며, 의사 결정에 활용 💡데이터 사이언티스트는 비즈니스 문제를 포뮬레이션*하고, 그렇게 나온 데이터 분석 문제를 전처리 및 EDA**합니다. 그리고 나서 분석할 데이터를 모델링 .. 2023. 4. 3.
코딩이란? 개념, 기초 문법, 배워야 하는 이유 코딩이란? 💡 코딩의 개념은 컴퓨터에게 시키고 싶은 작업들을 문서형태로 작성하여 명령하는 것입니다. 우리가 카페에서 처음으로 알바를 시작한다고 가정해보겠습니다. 그런데, 출근 첫 날 일을 가르쳐줄 매니저가 출근을 하지 않았어요. 그러면 일을 배운 적이 없어서 이제부터 어떤 일을 어떻게 해야하는지 전혀 모르겠죠? 하지만 이 카페는 매니저가 출근을 하지 않아도 출근 첫날 일을 바로 혼자서 할 수 있는 프로세스를 만들어놓았습니다. 그것은 바로 '매뉴얼'이었죠. 커피머신 조작법, 가장 먼저 해야하는 일, 컵들의 위치 등을 전부 다 세세하게 적어놓았습니다. 누구나 알아먹을 수 있게 말이죠. 그 덕분에 매뉴얼만 보고도 일을 척척 해낼 수 있게 되었어요. 그렇습니다. '코딩'을 한다는 것은 '매뉴얼'을 작성하는 일과.. 2023. 4. 1.
챗GPT 출시, 동작 원리, 활용 사례 세상을 뒤흔든 챗GPT(Chat GPT) 출시 2022년 11월 30일에 OpenAI에서 GPT-3.5를 출시하여, 5일 만에 100만 사용자 돌파 넷플릭스가 3.5년이 걸렸고, 인스타그램이 2.5개월이 걸렸다. 출시 2개월 만에 월간 활성 사용자 수(MAU) 1억명 돌파. 틱톡은 9개월, 인스타그램은 30개월 걸렸다. 2023년 3월 15일에 GPT-4가 출시되었다. 이후, 생물 올림피아드 경시대회에서 하위 31% 상위 1%로 상승하는 결과를 보여주었다. GPT4가 출시되면서, 창의성이 더 올라갔고, 그림으로 입력받을 수 있게 되었고, 그림 내용을 바탕으로 대화, 해석이 가능해졌고, 수학문제 풀이가 가능해졌으며(심지어 정답 일부러 안 알려주면서 과외를 시켜주기도 하고), 약 50페이지 분량의 명령어로 .. 2023. 3. 30.
인공지능의 역사: 연대별 주요 인물과 핵심 사건 인공지능(AI)은 현재 매우 인기 있는 분야 중 하나이지만, 그 역사는 오랫동안 이어져 왔습니다. 이 글에서는 1950년대부터 2020년대까지 주요 인물 중심으로 인공지능의 역사를 살펴보고, 각 시대의 핵심 사건을 함께 살펴보겠습니다. 1950년대: 앨런 튜링과 다트머스 회의 앨런 튜링(Alan Turing): 튜링은 컴퓨터 과학 분야의 중요한 인물 중 하나로, 1950년에는 이라는 논문을 발표하였습니다. 이 논문 속에서 튜링테스트(인공지능 실험)를 제안한 것이 인공지능의 상징적 시작점 입니다. 다트머스 회의(Dartmouth Conference): 1956년, 인공지능의 탄생을 기념하기 위해 다트머스 대학에서 인공지능 학술 회의가 열렸습니다. 이 회의에서 인공지능의 정의와 연구 방향 등이 논의되었습니다.. 2023. 3. 28.
1차 2차 3차 4차 산업혁명의 역사와 일자리 변화 역사적으로 산업혁명은 인류사회에 큰 변화를 가져왔습니다. 각 산업혁명은 새로운 기술과 생산 방법을 도입하여 기존의 생산방식과 일자리 패턴을 바꾸었습니다. 이번 글에서는 1차 산업혁명부터 2차 3차 4차 산업혁명까지의 역사와 그에 따른 일자리 변화에 대해 살펴보겠습니다. 1차 산업혁명의 역사 1차 산업혁명은 증기 기술의 도입과 기계화가 시작되었던 시기입니다. 증기 기술 기반의 기계가 수동 노동을 대체하면서 공장 생산 방식이 부상하였습니다. 이에 따라 수작업으로 일하던 수공업자들이 대량으로 일자리를 잃게 되었고, 대신에 공장에서 일하는 노동자들이 대거 필요해졌습니다. 이러한 일자리 변화는 노동 조건이 나쁘고, 임금이 낮은 공장 노동자들의 생활에 큰 영향을 끼쳤습니다. 또한, 한 대의 기계가 여러 사람을 대체.. 2023. 3. 28.
컴퓨터의 역사: 1940년대부터 2020년대까지 컴퓨터의 사용은 우리의 일상 생활에서 필수품이 되었지만, 컴퓨터의 발전은 오랜 기간 동안 수많은 과학자들과 기술자들의 노력 덕분에 가능했습니다. 이번 글은 1940년대부터 2020년대까지 컴퓨터의 역사를 나누어서 살펴보도록 하겠습니다. 컴퓨터의 역사 : 1940~1950년대 '컴퓨터'라는 개념은 컴퓨터의 아버지라고 불리는 찰스배비지로 부터 시작되었습니다. '프로그래밍이 가능한 컴퓨터' 개념을 정의했죠. 당시에는 기술이 부족하여 개념만 생겨났던 시절입니다. 셰계 최초의 컴퓨터는 1942년에 나온 ABC이며, 이후 애니악이 나오면서 컴퓨터가 세계가 펼쳐졌습니다. 1945년에는 전자식 프로그램 내장방식의 폰노이만 구조가 나오게 되었습니다. 1950대에는 전자식 계산기와 같은 기계적인 도구들이 사용되었습니다. .. 2023. 3. 27.
AI가 발전해도 미래에 살아남을 직업 8가지 우리는 4차산업 혁명의 물결 속에서 빠르게 변화하는 시대에 살고 있습니다. AI의 발전으로 새로운 직업군이 등장하고 있으며, 이전에는 상상조차 할 수 없었던 직업들이 생겨나고 있습니다. 이에 따라 미래에 살아남을 직업에 대한 관심도 높아지고 있죠. 이 글에서는 미래에 살아남을 직업에 대해 알아보고, 그에 대한 전망을 살펴보겠습니다. (주관적인 생각임을 미리 말씀드립니다.) 미래에 살아남을 직업 1. 로봇 개발자 로봇 개발자는 인공지능, 빅데이터, 클라우드 등 다양한 기술을 활용하여 로봇을 개발하는 직업입니다. 로봇은 보통 물류 산업에서 많이 사용이 되고 있습니다. 단순반복적인 일이나 사람이 하기에 위험한 일들을 로봇이 대신 할 수 있게 하는 것이죠. 인공지능 기술의 발전으로 로봇이 인간의 일을 대체하는 .. 2023. 3. 26.
미래에 사라질 직업 10가지(feat. AI 시대) 미래에 사라질 직업은 어떤 게 있을까요? 여러 요인에 의해 결정되겠지만, 그중에서도 가장 큰 요인은 인공지능(AI) 기술의 발전입니다. 요즘 NovelAI를 통해서 사람보다 훨씬 다양하고, 빠르게 그림을 그릴 수 있는 기술, Chat GPT를 활용한 사람보다 훨씬 빠른 문서작성 등 사람들이 할 수 있는 영역을 AI가 차지하고 있죠. 그것도 엄청난 속도로 말이에요.(참고로, Chat GPT는 2달 만에 1억명의 사용자 수를 도달했다. 이는 유튜브는 10개월, 구글은 8년 만에 만들어낸 사용자 수이다.) AI 기술은 인간의 능력을 대체할 수 있는 영역이 커지고 있으므로, 앞으로는 더 많은 직업이 AI에 의해 대체될 가능성이 높아질 것입니다. 이번 글에서는 대표적으로 미래에 사라질 직업 10가지에 대해 알아보.. 2023. 3. 25.
파이썬 언어 쓰는 직업 순위 Best3 파이썬(Python)은 현재 가장 인기 있는 프로그래밍 언어 중 하나이다. 또한, 파이썬은 다양한 분야에서 사용되고 있으며, 어떤 프로젝트에서도 사용이 가능한 고급의 객체지향 프로그래밍 언어이다. 교육용으로 처음 개발이 됐다보니, 다른 언어들보다 문법이 훨씬 간결합니다. 오픈소스이기 때문에 무료로 사용할 수 있어서 과학들이 많이 사용을 하게 되었다. 그로인해 빅데이터와 인공지능을 구현할 수 있는 기능들까지 사용할 수 있게 되어 2023년 가장 인기 있는 언어로 꼽히게 되었다. 파이썬을 이용하는 직업도 많아졌다. 2023 프로그래밍 언어 인기 순위 프로그래밍 언어 순위란? 프로그래밍 언어는 일반적으로 0과 1로 구성된 이진 코드를 포함하는 인간과 컴퓨터 간의 통신 수단이다. 그러나, 그 과정을 단순화하기 .. 2023. 3. 23.